结论:第二曲线今天已经存在,而且正是当下增长的主引擎——它就是 AIP 驱动的美国商业/企业 AI 落地业务。但要诚实地说:Palantir 真正缺的不是「第二曲线」,而是清晰可见的「第三曲线」。今天接棒的引擎已经点火,五年后再往上接棒的那一棒,目前还看不太清。
为什么说第二曲线已经不是「未来时」而是「现在进行时」。柏基问这条曲线「今天存在吗」,对 Palantir 的回答几乎是反过来的:政府/Gotham 是第一曲线,而商业/AIP 这条第二曲线不仅存在,还已经跑得比第一曲线更快。看结构演变:
也就是说,Palantir 已经完成了「政府养大、商业接棒」的曲线交接——这是很多一招鲜公司一辈子都做不到的事,值得在柏基框架下给高分。
第二曲线的可持续性靠什么续命。AIP 的护城河是「把大模型接进客户真实业务系统、直接产生动作」,带来高切换成本——2026Q1 净美元留存率 150% 说明老客户加购极强。它不是讲故事,是已经在收钱的引擎。
但柏基真正该追问的是「第三曲线在哪」——这里必须诚实扣分。当 AIP 红利在三到五年后边际放缓时,什么再来接棒?研报里能看到的候选都还很模糊:其一,地域扩张(目前增长高度集中在美国,2026Q1 美国收入 12.82 亿、同比 104%,国际商业相对滞后),海外能否复制是开放问题;其二,Bootcamp/平台化把交付从「人力密集」变成「可规模复制」,从而打开更长尾的客户;其三,Agent/自动化把「AI 操作系统」往更深的执行层推。这些都还停留在「方向」而非「已兑现的曲线」,不能像 AIP 那样指着财报说「它已经在这」。
这条第二曲线最大的依赖与风险。AIP 的成功本质上「站在别人的模型上」——它依赖基础大模型能力、推理成本和云平台。研报点得很准:它最需要防守的不是「AI 会不会来」,而是「AI 普及、底层能力商品化后,它还能不能拿走足够多的价值分配」。如果未来基础模型和云原生 Agent 能力高度商品化,这条第二曲线的定价权会被削弱,而真正能对冲这一点的第三曲线今天又还没成形。
柏基视角的结论:第二曲线已经存在且强劲(这一项给高分),但「五年后谁接棒」这个问题,Palantir 今天给出的还是一组可能性而非一条确定的增长极。它有当下的引擎,缺的是看得见的下一棒——这恰恰是高估值最需要、却最难提前证明的东西。